التقنيات المتقدمة لتحليل البيانات

فكرة الدورة التدريبية

أثبت التحليل الإحصائي للمعلومات الرقمية أنه أداة مؤثرة تلقي نظرة يومية على أمور مثل تمويل الشركات وعمليات الإنتاج وضبط الجودة.

ومع ذلك فان معنى ظهور "إنترنت الأشياء" وما يترتب عليه من نمو في البيانات الضخمة والمتطلبات المتزايدة بشكل مستمر لوضع النماذج والتنبؤ هو أنه لا يمكن الإيفاء بالعديد من الفرص التحليلية وتلبية الحاجة إلى شركة عصرية عالية الأداء باستخدام الأساليب الإحصائية التقليدية وحدها

الشروط الأساسية

يستهدف هذا البرنامج التحليلي حول التقنيات المتقدمة لتحليل البيانات المقدم من جلوماكس المشاركين الذين حضروا بالفعل تدريب تقنيات تحليل البيانات (هذا شرط أساسي لخضور هذه الدورة التدريبية) وبالتالي، من لديه فهم واضح للأساليب التقليدية لتحليل البيانات.

يوضح بالمثلة هذا البرنامج التدريبي التحليلي المقدم من جلوماكس كيفية العمل على أساس الأسلوب المتبع في البرنامج التدريبي حول أساليب تحليل البيانات وخلق مجموعة متنوعة من الأساليب القوية من وضع النماذج والمحاكاة والتحليلات التنبئية.

أهداف الدورة التدريبية

تشتمل الأهداف المحددة للدورة التدريبية على ما يلي:

• تعليم المشاركين كيفية حل مجموعة كبيرة من مشكلات الأعمال التي تتطلب وضع النماذج والمحاكاة والتحليلات التنبئية
• توضيح كيفية تنفيذ مجموعة كبيرة من أساليب وضع النماذج والمحاكاة والتحليلات التنبئية الأكثر شيوعاً باستخدام مايكروسوفت إكسل (أو النسخ الأحدث) وأداة سولفير Solver
• تزويد المشاركين بالفهم النظري والخبرة العملية لمجموعة من أشهر أساليب وضع النماذج والمحاكاة والتحليلات التنبئية بما في ذلك نماذج بايزيان، وأساليب التحسين التقليدية والوراثية، ونماذج مونت كارلو، ونماذج ماركوف، وأداة التحليل "ماذا لو"، ونماذج السلاسل الزمنية، والبرمجة الخطية وغيرها
• منح المشاركين القدرة على تحديد  أساليب وضع النماذج والمحاكاة والتحليلات التنبئية الأكثر ملائمة لأنواع معينة من المشكلات
• منح المشاركين الخلفية الكافية وخبرة المواقف حتى يتمكنوا من ابداء رأي حينما يؤدي الأسلوب المطبق إلى نتائج غير صحيحة
• توفير فهم واضح حول السبب الذي يجعل أفضل الشركات في العالم ترى أن وضع النماذج والمحاكاة والتحليلات التنبئية أمراً أساسياً لتقديم المنتجات ذات الجودة المناسبة والخدمات المحسنة بأقل تكلفة ممكنة